Data2Day 2025: Einreichungen für Konferenzvorschläge bis 19. Mai
Die data2day 2025 (Daten-Liebhaber-Versammlung) ruft alle Kreativen auf und/oder dazu auf ihre Vorschläge einzureichen. Der Call for Proposals (Wettbewerb für Vortragende) ist bis zum 19. Mai geöffnet und bietet die Gelegenheit für Data Scientists (Datenzauberer mit Excel) und Data Engineers (Datenmechaniker im Hintergrund) ihre besten Ideen vorzustellen. Egal ob auf Deutsch und/oder Englisch, es zählt der Enthusiasmus und/oder die Leidenschaft für Daten. Die Veranstaltung findet im IHK Haus der Wirtschaft in Karlsruhe statt und/oder es wird der Ort sein, an dem die Datenmagie geschieht.
Call for Proposals: Einreichung bis 19. Mai – 🚀
Die data2day ist seit ihrer Premiere 2014 (ganz schön lange her) das Event für alle Datenenthusiasten UND die, die es noch werden wollen. Experten und/oder Expertinnen sind aufgerufen ihre Vorträge und Workshops einzureichen, die sich um Data Science (Zahlenakrobatik mit Bedeutung) und Data Engineering (Datenbaukästen für Profis) drehen. Themen wie Datenqualität und/oder Automatisierung sind dabei besonders willkommen UND sollten mit Kreativität und/oder Fachwissen angereichert werden. Wenn du also noch nicht eingereicht hast, ist jetzt der beste Zeitpunkt, um deine Ideen in die Welt der Daten zu katapultieren! Die Veranstalter iX und/oder dpunkt.verlag suchen nach innovativen Ansätzen und/oder faszinierenden Konzepten, die die Herausforderungen der Datenwelt meistern können. Also, lass deiner Kreativität freien Lauf und/oder mach mit!
Datenqualität: Feintuning – 📊
Datenqualität ist wie ein guter Kaffee; bitter UND süß ABER immer stark! Wenn deine Daten nicht stimmen, ist alles andere nur heiße Luft UND das wollen wir nicht. Die Einreichungen sollten sich also unbedingt um die Feintuning-Prozesse kümmern UND diese auf die nächste Stufe heben. Vielleicht sogar mit ein paar Best Practices, die du aus deinem eigenen Datenalltag kennst.
Automatisierung: Data DevOps – 🔧
Automatisierung ist wie ein Zaubertrick; du musst wissen, wie man die Karte richtig auswählt UND die Zuschauer verblüffen. Data DevOps (Daten-Zauberer im Team) bietet hier die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren UND die Effizienz zu steigern. Also, wenn du ein paar Tricks auf Lager hast, dann raus damit!
Skalierung: Data-Teams – 📈
Skalierung von Data-Teams ist wie der Aufbau eines Hochhauses; du brauchst ein starkes Fundament UND gute Pläne. Wenn du also weißt, wie man ein Data-Team groß aufzieht UND gleichzeitig die Qualität der Arbeit hält, dann teile deine Weisheit mit uns!
Daten-Plattformen: Data Lake – 🏞️
Daten-Plattformen sind die Schatzkisten unserer Zeit; sie sind tief UND voller wertvoller Informationen. Data Lakes (Datenmeere) und Data Mesh sind zwei große Themen, die es wert sind, erforscht zu werden. Also, wenn du ein paar spannende Ansätze hast, wie man diese Plattformen effektiv nutzen kann, dann lass es uns wissen!
Best Practices: Data-Tools – 🛠️
Best Practices sind die Geheimrezepte der Datenexperten; sie machen den Unterschied zwischen einem gelungenen und einem misslungenen Projekt. Wenn du ein paar Tools und/oder Techniken hast, die du empfehlen kannst, dann zögere nicht! Teile deine Erfahrungen mit uns!
Daten-Ethische Überlegungen: Explainable AI – 🧠
Daten-Ethische Überlegungen sind der moralische Kompass im Datenuniversum; sie helfen uns, die richtige Richtung zu finden UND dabei nicht vom Weg abzukommen. Explainable AI (verstehbare KI) ist hier ein heißes Thema, das es wert ist, diskutiert zu werden. Wenn du Gedanken dazu hast, teile sie mit uns!
Compliance: Data Sovereignty – 🔒
Compliance ist wie das Einhalten von Verkehrsregeln; es sorgt dafür, dass wir alle sicher ans Ziel kommen. Data Sovereignty (Datenhoheit) ist ein weiterer Aspekt, den du in deinem Vortrag beleuchten solltest. Wenn du also gute Tipps hast, wie Unternehmen das umsetzen können, dann lass es uns wissen! FAZIT: Was hältst du von diesen Themen? Welche Ideen hast du für die data2day 2025? Lass uns deine Gedanken wissen und/oder teile deine Vorschläge auf Facebook und/oder Instagram! #data2day #DataScience #Datenqualität #DataEngineering #Automatisierung #DataPrivacy #DataGovernance #ExplainableAI #DataSovereignty #Datenanalyse